Version 1.2.0 · En vigueur le 26/09/2026
Politique d'intelligence artificielle
Drezit utilise des services d'intelligence artificielle externes uniquement pour les fonctions actuelles de garde-robe et de stylisme décrites ci-dessous.
Fournisseur et routage
Les requêtes IA sont acheminées via la Lovable AI Gateway vers les modèles Google Gemini. Drezit n'expose pas les identifiants au client et n'a pas besoin d'identifier les versions de modèles internes temporaires dans cette politique.
Génération de tenues et recommandations
Objectif : composer et expliquer des tenues. Données : métadonnées de garde-robe sélectionnées, disponibilité, préférences, occasion et contexte météorologique optionnel. Les résultats peuvent être enregistrés dans l'historique des tenues lorsque l'utilisateur choisit de les enregistrer ou de les utiliser.
Reconnaissance de garde-robe
Objectif : identifier les vêtements et pré-remplir la catégorie, la couleur, le matériau, la saison, la coupe et les métadonnées associées. Données : l'image fournie par l'utilisateur. Les résultats sont examinés ou corrigés par l'utilisateur avant de devenir des données de garde-robe.
Nettoyage et amélioration d'images
Objectif : isoler un vêtement, supprimer son arrière-plan et préparer une version de style catalogue tout en préservant l'article. Données : l'image de vêtement sélectionnée. L'original et les versions traitées peuvent tous deux être stockés lorsque le résultat est enregistré.
Styliste IA
Objectif : répondre aux questions de style et suggérer des articles possédés. Les données peuvent inclure l'invite, les métadonnées de garde-robe, les tenues récentes, les préférences, les souvenirs de styliste enregistrés, les commentaires et le contexte de garde-robe d'enfant lorsque sélectionné. Les conversations et les réponses sont stockées dans le compte privé de l'utilisateur jusqu'à leur suppression.
Génération visuelle et de mannequin
Objectif : créer des visualisations de tenues ou de mannequins. Les données peuvent inclure des images de vêtements sélectionnées, des métadonnées de tenues et des préférences de mannequin ou des images de référence sélectionnées par l'utilisateur. Les résultats générés peuvent être stockés si nécessaire pour la fonctionnalité ou enregistrés par l'utilisateur.
Contexte calendrier et météo
Le contexte météorologique peut être inclus dans la génération de tenues. Les titres de Google Agenda sont classifiés localement en grands contextes ; l'implémentation actuelle du calendrier n'envoie pas le titre ou le lieu de l'événement au fournisseur d'IA.
Clients d’IA autorisés par l’utilisateur
Drezit propose des outils facultatifs protégés par OAuth qu’un client d’IA ne peut utiliser qu’après autorisation de l’utilisateur. Ces outils peuvent lister ou ajouter des articles de garde-robe et demander des idées de tenues. Une demande d’idée de tenue transmet la liste de garde-robe pertinente via le même acheminement Lovable AI Gateway et Google Gemini décrit ci-dessus.
Formation et rétention
Drezit n'utilise pas de photos, d'invites, de métadonnées de garde-robe ou de contenu personnel pour entraîner ses propres modèles d'IA. Les fournisseurs externes traitent les informations nécessaires pour renvoyer le résultat demandé selon leurs conditions applicables. Lorsque le comportement de rétention ou de formation du fournisseur n'est pas vérifié contractuellement dans ce projet, Drezit ne fait aucune promesse plus forte.
Limites et sécurité
L'IA peut se tromper et les sorties peuvent être similaires à celles produites pour d'autres. N'utilisez pas les fonctionnalités d'IA pour l'usurpation d'identité, l'utilisation abusive trompeuse, l'imagerie intime non consensuelle, la sexualisation de mineurs, le harcèlement, le contenu illégal ou la contrefaçon délibérée.